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把图片变成数据

有时程序需要加载本地图片，然后打包的时候就很不方便，所以wxPython支持img2png.py、img2py.py、img2xpm.py等工具来支持这种操作，但是我调用的时候一直出错，在网上查了很多方式最后找到了解决方案：

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# imageToBite.py
import base64
with open('dna049.png', 'rb') as f:
    bData = base64.b64encode(f.read())
    pData = bData.decode()
    print(pData)
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一定要先写逻辑代码，再写用户界面代码

GUI的共性

好读不好写！！！，因为一看类名函数名就知道每行代码是干嘛的，但是因为大小写还有单词选择可选的很多， 所以一定要配置 代码补全！！！

其实任何语言的GUI都是类似的，基本就是使用操作系统提供的窗口API接口，然后就是时间响应机制，这样就导致了语言特点其实用的特别少，然后真正开发都是使用别人的引擎。

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在苏铭和蓝莓带领下，最近开始学习Python，下面是走过的坑，吐槽正式开始

Python在代码书写上要求极高，所有很多时候代码复制过来报错。。还有代码区分空格和Tab

安装

Python官网慢的我想吐，几次都没有下下来，最后是在一次中午时分用手机流量定位了下载的地方，然后直接在电脑上手动输入长达30字符的网址（带文件名）直接下载，然后网速“飞快”，终于下下来了26M的windows 64 位Python3.8.2。然后就是用pip安装各种包，然后安装的时候真的是一头包，各种报错，各种而且奇慢无比，我吐了。后来终于找到解决方案：引用豆瓣源（其他源也行）。例子如下：

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异或运算是一种很神奇用途很广的运算. 从性质上, 异或运算作为二元运算, 关于所有非负整数构成一个Abel群, 0作为幺元, 每个元的逆元都是自身(等价于说$char(N ^ \star,xor)=2$)。

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在学习非交换环论的过程中, 发现交换环有些东西依然没搞清楚, 复习一下, 顺便再理一理 Matsumura 这本言简意赅的《Commutative Algebra》. 以下环都是指含幺交换环(commutative ring with identity)

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最近在看 T.Y.Lam（林节玄）的书，深知非交换环的小技巧深不见底，不过仔细品味了一番之后也觉得十分有趣。最后给一张各种概念之间的关系，每一种概念都有很多等价定义，概念之间关系的推导也十分微妙，充满了技巧性。

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